Zacznij od stawki podstawowej, a następnie przeprowadzaj pojedynczo hałaśliwe testy i zrewiduj swoje przekonania — uważaj na fałszywe alarmy, które zakłócają intuicję wszystkich osób.
Każdy przypadek ma ukrytą przyczynę ze znanym wyprzedzeniem (stawka podstawowa). Wykonuj testy diagnostyczne jeden po drugim – każdy z własną czułością i swoistością – i zaktualizuj, jak mocno wierzysz, że przyczyna istnieje. Ustal swoje ostateczne przekonanie i zablokuj się. Otrzymujesz punkty na podstawie tego, jak dobrze skalibrowane jest twoje określone prawdopodobieństwo w stosunku do tylnej części prawidłowej Bayesa, a nie tylko wybranej strony.
Wiedza wcześniejsza to gra oparta na wnioskowaniu bayesowskim, dotycząca stawek podstawowych, dokładności testów i skalibrowanych przekonań.
Przeprowadzanie testów diagnostycznych o znanej czułości i swoistości wobec przyczyny o znanym prawdopodobieństwie a priori to aktualizacja bayesowska, zbudowana tak, by wywołać błąd pomijania częstości bazowej.
Oryginalną strukturą jest przeprowadzanie testów pojedynczo, z aktualizacją na bieżąco.
Ten błąd jest na tyle powtarzalny, że stanowi problem zdrowia publicznego: w przypadku rzadkiej choroby pozytywny wynik testu o trafności 99% może nadal oznaczać, że przyczyna jest mało prawdopodobna, bo wyniki fałszywie dodatnie z dużej zdrowej populacji przewyższają liczebnie prawdziwie dodatnie z maleńkiej chorej. Ustawienie testów w sekwencję każe ci patrzeć, jak prawdopodobieństwo a priori wykonuje tę pracę.
Wiedza wcześniejsza to gra oparta na wnioskowaniu bayesowskim, dotycząca stawek podstawowych, dokładności testów i skalibrowanych przekonań. To oryginalna darmowa gra przeglądarkowa stworzona dla PlayPendium.